Za usporedbu dva uzorka uzetih iz iste populacije ili dva različita stanja iste populacije koristi se Studentova metoda. Pomoću nje možete izračunati pouzdanost razlika, odnosno možete saznati može li se vjerovati mjerenjima kojima se može vjerovati.
Upute
Korak 1
Da biste odabrali ispravnu formulu za izračunavanje pouzdanosti, odredite veličinu skupina uzoraka. Ako je broj mjerenja veći od 30, takva skupina smatrat će se velikom. Dakle, moguće su tri mogućnosti: obje su skupine male, obje su velike, jedna skupina je mala, druga je velika.
Korak 2
Osim toga, morate znati jesu li dimenzije prve skupine ovisne o dimenzijama druge. Ako je svaka i-ta varijanta prve skupine suprotstavljena i-oj varijanti druge skupine, tada se nazivaju uparivanjem. Ako se varijante unutar skupine mogu zamijeniti, takve se skupine nazivaju skupinama s uparenim neovisnim varijantama.
3. korak
Za usporedbu skupina s upareno neovisnim varijantama (barem jedna od njih mora biti velika), upotrijebite formulu prikazanu na slici. Uz pomoć formule možete pronaći Studentov kriterij, prema njemu se utvrđuje vjerojatnost pouzdanosti razlike između dviju skupina.
4. korak
Da biste odredili Studentov t test za male skupine s uparenim neovisnim opcijama, upotrijebite drugu formulu, prikazana je na drugoj slici. Broj stupnjeva slobode izračunava se na isti način kao u prvom slučaju: dodajte volumene dva uzorka i oduzmite broj 2.
Korak 5
Dvije male grupe možete usporediti s rezultatima ovisnim o parovima pomoću dvije formule po vašem izboru. U ovom slučaju, broj stupnjeva slobode izračunava se drugačije, prema formuli k = 2 * (n-1).
Korak 6
Zatim odredite razinu pouzdanosti pomoću Studentove t-test tablice. Istodobno, imajte na umu da razina pouzdanosti mora biti najmanje 95% da bi uzorak bio pouzdan. Odnosno, u prvom stupcu pronađite svoju vrijednost broja stupnjeva slobode, a u prvom retku - izračunati Studentov kriterij i procijenite je li dobivena vjerojatnost manja ili veća od 95%.
7. korak
Na primjer, dobili ste t = 2, 3; k = 73. Pomoću tablice odredite razinu pouzdanosti koja je veća od 95%, stoga su razlike u uzorcima značajne. Drugi primjer: t = 1, 4; k = 70. Prema tablici, da bi se dobila minimalna vrijednost pouzdanosti od 95%, za k = 70, t mora biti najmanje 1,98. Imate manje - samo 1, 4, tako da razlika u uzorcima nije značajna.
